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      測溫儀升級為何缺不了FPGA?

      2020-02-28
      瀏覽次數: 501

      近段時間微信工作群最火的接龍莫過于“體溫接龍”,一場來勢洶洶的疫情讓“測溫”成為日常生活的一部分,更讓測溫技術走進大眾視野。在疫情結束前,人們進出公共場所、乘坐交通工具等都會被要求進行體溫測量。隨著各地復工潮的到來,車站、機場、工業園區、廠區、社區的出入口人流愈發密集,測溫難度進一步加大。


      而這些場景大多采用的傳統、一對一測溫防控,不僅效率低下,還容易導致人群聚集,更先進的紅外熱成像儀成為市場“剛需”。上海安路信息科技有限公司FAE總監郭喜林對集微網記者表示:“紅外熱成像儀在提高測溫準確性的同時,又能極大提高人群通行量,是應對疫情防控的關鍵設備。”但他進一步指出,紅外熱成像儀傳統方案亦需要革新“上陣”。


      FPGA方案簡化設計

      從現有的紅外測溫方案來看,郭喜林介紹說,紅外傳感器部分只能提供原始的灰度信息,通行方案是采用FPGA實現圖像處理算法,同時外置SDRAM做圖像數據緩存。不僅導致電路復雜,開發周期長,而且體積過大。


      針對此“痛點”,安路科技開發了新型基于FPGA的實時紅外圖像測溫系統的設計方案。郭喜林介紹,這款設計方案的工作原理是紅外傳感器將探測到的熱輻射,轉換為電信號,再通過高速ADC轉換為數字信號,FPGA采集數字信號并合成為圖像,DAC則將處理后的圖像接到顯示器上顯示。最終,由MCU完成管理、告警處理等。

      測溫儀升級為何缺不了FPGA?


      從實際來看,安路科技測溫設計方案的優勢顯著。郭喜林提到,安路提供的EG4S20 FPGA內置大容量SDRAM,能夠大幅簡化電路。此外,還可使測溫設備更小巧。總體來說,EG4S20方案的性價比超過傳統FPGA+SDRAM的組合,有利于更快將產品推向市場。

      測溫儀升級為何缺不了FPGA?

      而測溫方案僅僅是FPGA展現抗疫“才能”的冰山一角。盡管疫情引發了危機,但有“危”更蘊藏著“機”。郭喜林談到,“這次疫情讓患者急速增加,但醫療設備相對短缺,導致部分患者未得到及時救護。從保護人民健康的角度出發,安路科技也可以發揮自身優勢,和醫療設備商合作推出更具性價比的方案,以滿足國產醫療設備的需要。這是國產FPGA的機會也是挑戰。”


      畢竟,戰疫必將取得勝利。“等疫情結束全面復工,市場需求也將全面恢復。FPGA產品應用廣泛,在所有市場領域都有應用,未來前景十分廣闊。”郭喜林表示。有數字為證,據MRFR統計以及預測,隨著5G時代的到來以及AI的快速推進,2025年FPGA市場規模有望達到125億美元。



      國產FPGA的機會


      經過多年的發展,國產FPGA已經取得了一定的的進步,在中低規模器件上已可替代國外產品。


      郭喜林認為,中國本土FPGA廠商的優勢體現在五個方面:在市場方面,中國是FPGA的最大單一市場,大市場需要更多類型的FPGA產品;在本地支持上,中國FPGA廠商提供從研發、應用、市場到技術的全面本地化支持;在貼近需求層面,國內FPGA在產品定位、研發的過程和客戶緊密溝通,推出的產品更貼近市場需求;實現了高性價比,因具備全國內生產流程,有更好的性價比;擁有自主產權,安路科技堅持硬件架構、軟件設計的全自主開發,規避國外專利,無貿易摩擦導致供貨限制。


      對于國內FPGA廠商來說,應用已成為持久的“練兵場”。隨著應用向縱深挺進,安路科技也在全力布局。在通信領域,安路科技相信得通信者得天下,通信客戶享有最高優先級,其FPGA/CPLD在包括5G在內的大量通信設備里已得到規模化應用。伴隨著5G的興起,將大大提升安路的銷售額。此外安路科技將推出中等規模的FPGA(100K邏輯單元+12.5G SERDES),以覆蓋更多的通信設備。


      在興起的AI領域,安路科技也提前謀劃,在2018年便已成立了獨立的AI技術團隊。目前安路科技可以提供全面的工具和模型,可以實現神經網絡深度壓縮、硬件加速算法等,借助適用于中小型網絡的100K FPGA器件,可以輕松部署到AI邊緣設備。需要特別強調的是,安路科技獨立開發的ANN Framework,是獨立且完整的工具,支持客戶完成AI設計及部署。針對風起云涌的大數據應用,郭喜林指出,這一市場需要大量FPGA,但對FPGA性能、規模提出了更高的要求。安路科技計劃在100K器件的基礎上開發500~1000K規模的FPGA,這些產品將主攻大數據應用。


      一如本次疫情防控終將等來春天,國產FPGA的春天也終將到來,而安路科技于“危”中尋“機”、于風起時謀未來,相信在FPGA的春天到來之際,安路科技也必將春暖花開。(文章轉自:集微網/木棉)


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